AI类脑式多模态静动事件识别分析算法集群是一套具有视觉，听觉、触觉、嗅觉、味觉的危险认知分析系统，目的是为了解决消防、安防和安全生产管理中的标准化、自动化、信息化遇到的数字瓶颈问题，为智慧化升级、转型带来直观、精准、可视化数据；以安全管理为例，我们会经常遇到传感器数据不精准、责任落实不到位、危险源分类不清晰、隐患越积越多、小事故曾不不穷，责任人每天都是胆战心惊；安全漏洞防不胜防，人才少，技能差，压力大、事务繁，无从下手，顾此失彼等等一系列问题，让从业人员如履薄冰，战战兢兢。系统实施成本低、直观好用，科学精准，是智慧化场景应用中不可或缺的重要“模块”。
系统以类脑式多模态AI视觉智能分析为主技术，能够对身份、行为、操作、变化、时空、自燃、爆燃、爆炸、泄露……等可视范围的图像和关联数据在云端（或边缘）进行计算，从而实现全感官的火眼金睛，一眼洞穿火灾和其他相关危险、灾害、灾难事件的识别。目前可对人脸、工装、安全帽、操作规范、温升、泄露、烟雾、火焰、抽烟、打斗、遗漏、翻越、超高、移位、倾斜、徘徊、面积、计数等超100种事件进行超细粒度云识别。支持云计算和边缘计算，系统支持灵活的模块化、分布式、碎片化部署方式。能兼容接入各类成像类设备，如卫星图像、CCTV、热成像等图像和相关传感器、探测器。支持“再看一眼”和“多维验证”的超轻量自学习类脑模型 。算法精准，构架先进，商业化程度高，已在地铁等大规模场景示范应用。是目前世界上第一款采用类脑技术处理海量精细垂直场景数据的云计算典型应用。
独特的三维景深校准技术可准确扑捉人员、车辆、物体，并跟踪其运动轨迹，不受大小、速度等因素限制，受光线影响小。可依据物体的高度，速度，面积等定义物体的类别；可以过滤掉不需要统计的小物体，以此来减少误报；可依据现场光线，环境情况调整分析的灵敏度；加之相关温度、压力、风速、波长等其他相关传感器的接入，可进行深度多维度联动分析；加之人的紧急告警，形成一个自动的、关联的、立体的大数据特定场景精准分析，在眼见为实的基础上加上多维验证，那么才会更加精准。